Зараменских Евгений, профессор, руководитель департамента бизнес-информатики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ на ФИНАМ:

Решения на базе искусственного интеллекта активно используются крупными предприятиями в развитых странах, включая Россию. По данным МФТИ, в 2021 году порядка 400 компаний в России активно использовали ИИ-решения в своей деятельности. Решения на базе ИИ уже давно выходят за рамки локальных внутренних продуктов, при помощи которых точечно решаются некоторые внутренние проблемы предприятия. Зачастую эти решения эволюционируют до полноценного рыночного В2В-сервиса, как это было в случае платформы Робби от VK. Еще чаще ИИ-решения расширяются, масштабируются и начинают пронизывать большинство аспектов деятельности крупного предприятия. Показательно, как в 2022 году «Магнит» сообщил об увеличении EBITDA на 1,5 млрд. рублей за счет связки ИИ и технологий Big Data.

Однако ИИ-составляющая таких решений в большинстве случаев незаметна для В2С-клиента. К примеру, искусственный интеллект достаточно давно используется в поисковых системах, хотя с точки зрения пользователя не меняется ни ценность сервиса, ни его восприятие: это все тот же поисковик, у которого произошли некоторые незримые изменения «под капотом». Выход в ноябре 2022 года ChatGPT можно считать отправной точкой, после которой присутствие ИИ в деятельности бизнеса начнет становиться осязаемым для конечного потребителя.

ИИ-решения подобного уровня могут использоваться в двух областях, которые являются ощутимыми точками затрат у современных предприятий. Первая из них – это коммуникация с потребителем. Крупный бизнес на протяжении последнего десятилетия активно пытался внедрять «умных» чат-ботов и реализовывать сложные алгоритмы работы автоответчиков, однако их возможностей всегда было недостаточно для полноценного обслуживания клиента, поэтому численность соответствующего персонала была и остается значительной.

Вторая точка затрат – это создание контента в широком смысле этого слова, включая тексты, изображения, видео, звук и даже программный код. На креативном рынке труда и в сфере ИТ долгие годы имел место дефицит кадров, что обуславливало высокую заработную плату таких специалистов даже middle-уровня. Решения уровня ChatGPT и MidJourney уже сейчас способны заменить часть квалифицированного персонала, причем со временем эффективность ИИ-решений будет возрастать, а конкурентоспособность человека – ухудшаться. ИИ по-прежнему не может создать ни шедевр, ни идеальный продукт, но бизнесу чаще всего этого и не требуется. Более того, создать их не всегда могут и команды профессионалов.

Не удивительно, что крупнейшие в мире ИТ-компании сегодня прикладывают колоссальные усилия и осуществляют миллиардные инвестиции в создание ИИ-решений. Речь идет не только о создании дополнительной ценности в рамках уже существующих сервисов. Учитывая тренды и скорость развития ИИ, в обозримом будущем будет наблюдаться колоссальное перераспределение финансовых потоков в масштабах мировой экономики: значительная часть денег, которые прежде были зарплатой сотрудников, со временем станет платой за использование решений на базе ИИ от нескольких международных и региональных компаний. Этот рынок будет быстро поделен, а финансовый и технологический пороги входа станут препятствием для появления новых игроков.

Наиболее интересные решения сегодня представлены компаниями вроде Google, Microsoft, Baidu и Яндекс. Буквально на днях Google уже анонсировал выход своего чат-бота Bard, который уже воспринимается как ответ на ChatGPT от OpenAi. А вслед за этим Microsoft анонсировал выход поискового сервиса Bing на базе более новой языковой модели OpenAI GPT, чем та, которая лежит в основе ChatGPT. А несколькими неделями ранее стало известно о планах Microsoft вложить до $10 млрд в OpenAi, что станет третьим инвестиционным траншем с целью коммерциализации ИИ-решений обеих компаний. Заметен и рост объема инвестиций: две прошлых инвестиции составляли всего по $1 млрд.

Региональные игроки вроде Baidu и Яндекс обладают более скромными бюджетами, но у них есть свои преимущества: доминирующее положение на «своих» рынках, понимание локальных потребителей и доступ к данным на соответствующих языках, которые потребуются в ходе обучения моделей. Baidu уже анонсировала скорый запуск чат-бота Wenxin Yiyan, англоязычное название которого – Ernie Bot.

Свои разработки ведет и Яндекс. YaLM 2.0, который позиционируется как альтернатива ChatGPT, будет встроен в сервисы компании. На текущий момент положение Яндекса наиболее сложное: его выручка более чем в 2 раза ниже, чем у региональной Baidu, что ограничивает потенциал для осуществления инвестиций в ИИ. При этом дополнительные сложности вызывают поставки. Как сообщают «Ведомости», Яндекс столкнулся с нехваткой чипов Nvidia A100, причем масштаб закупок не позволяет оперативно компенсировать сорвавшиеся поставки. Тем не менее, есть все основания полагать, что ИИ-решения от Яндекса займут доминирующее положения на рынках России и стран СНГ.

Источник: https://www.finam.ru/publications/item/gonka-resheniy-na-baze-iskusstvenno-intellekta-igroki-uskoryayutsya-20230209-1557/

Цифровизация экономики идет более быстрыми темпами, чем планировалось, — об ранее сообщил в правительстве. По словам вице-премьера Дмитрий Чернышенко, почти 80% зарубежного ПО уже имеет отечественные аналоги, а к 2025 году доход от реализации российского ПО возрастет до 190 млрд рублей.

Михаил Комаров, профессор департамента бизнес-информатики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ, академический руководитель программы «Электронный бизнес и цифровые инновации», рассказал РИА ФАН, каковы перспективы замещения импортного ПО российскими решениями.

«Важно обеспечить спрос на российские продукты. Именно эта задача решается в рамках дорожных карт, реализуемых по итогам соглашений о сотрудничестве между правительством и ведущими российскими компаниями и госкорпорациями. По сути, такой вариант частно-государственного партнерства можно считать гарантией того, что доля высокотехнологичной конкурентной продукция на российском рынке будет расти. Сегодня она уже составляет 40-50%. Говоря о развитии, не следует также забывать о высоком экспортном потенциале российского ПО в дружественные нам страны», — объясняет эксперт.

«Российские специалисты уже предложили разработанные ими операционные системы, такие как «Аврора», давно и успешно функционирует антивирусное программное обеспечение — «Лаборатория Касперского», в бизнесе активно используются решения в области управления предприятием и клиентами — например, 1С. По многим другим направлениям программное обеспечение также разработано и готово заменить иностранные аналоги. Первоочередная задача сейчас — внедрение отечественных решений в бизнес и реструктуризация имеющихся корпоративных информационных систем с использованием российских компонентов. Этот процесс требует времени, но, в конечном счете, перестройка бизнес-процессов сегодня - обеспечит устойчивую работу компании завтра, в условиях сильной турбулентности. Одновременно важно обучать и выводить на рынок соответствующего качества специалистов, что мы и делаем в нашей магистратуре», — уточняет профессор Комаров.

«Рынок российских ERP систем составил около 26-30 млрд рублей по данным на 2021 год. Также нас ждет рост программного обеспечения для промышленности и больший ассортимент офисных решений. В настоящее время фокус разработчиков — на функциональности, после выполнения этих задач, по логике рынка, начнется проработка визуальной составляющей — интерфейса, эргономичных решений для конечных пользователей. Важно предусмотреть и качественную техподдержку — это ускорит переход на отечественное ПО», — прогнозирует эксперт.

«Продуктовые решения мировых «гигантов» совершенствовались в конкурентной рыночной среде десятки лет — импортозамещение требует времени. Процесс внедрения и доработки программного обеспечения - сложный вызов и для бизнеса, и для разработчиков. Но это безусловный стимул для производителей российского программного обеспечения, чтобы стать “национальными чемпионами” на собственном рынке и идти дальше - на глобальный», — резюмирует Михаил Комаров.

Спасение человека напрямую зависит от оперативной и качественной работы врача. Будущие медики об этом знают уже не на теории, а на практике. На манекенах-тренажёрах студенты старших курсов АГМУ учатся делать непрямой массаж сердца, останавливать кровотечение и делать уколы. Подобные занятия являются частью проекта "Симуляционная клиника". Её открыли на базе научно-образовательного комплекса на территории бывшего лепрозория.

Также в симуляционной клинике будущие хирурги тренируются работать с аппаратами для проведения эндоскопических вмешательств. На манекенах с помощью роботизированной техники они проводят малоинвазивные манипуляции на искусственных сосудах, тканях и суставах, а также проводят операции по удалению инородных тел.

В соседнем блоке учатся принимать роды будущие акушеры-гинекологи. Студентам ставят различные задачи, например, как сохранить жизни малыша и мамы при тяжёлых патологиях органов малого таза. Также студентов обучают вынашиванию малышей и как поддерживать их жизнь в кувезах. Качественную и современную подготовку врачей оценил вице-губернатор − председатель регионального правительства Олег Князев.

«То оборудование, которое мы закупили в перинатальный центр, оно такое же современное, высокотехнологичное. И сегодня нет этого разрыва. После этого специалисты уже точно придут и без каких-либо изменений будут работать на этом оборудовании», − говорит вице-губернатор Олег Князев.

В стенах учреждения активно развиваются возможности телемедицины. Благодаря современному оборудованию медики могут проводить консилиумы и решать вопросы лечения пациентов дистанционно из любой точки страны, а также оперировать.



«И подготовка ведётся непосредственно под руководством доцента, ассистента кафедры, а в дальнейшем нашим студентам предстоит сдавать аккредитацию», − объясняет ректор Астраханского государственного медицинского университета Ольга Башкина.

«Мы сейчас видим передовые технологии, которые используются в медицине. И в частности, медицинский университет в своих новых зданиях показывает, что мы сможем использовать в нашем практическом здравоохранении», − отмечает министр здравоохранения Астраханской области Александр Буркин.

Компания NEARITY, производитель и поставщик инновационных решений для видеоконференцсвязи, объявляет о начале поставок своих продуктов в Россию. Спикерфоны, видеобары и PTZ-камеры помогут заказчикам добиться эффективного взаимодействия сотрудников и выведут онлайн-мероприятия на новый уровень.

«Удаленное взаимодействие – одно из ключевых условий работы любой организации. Сегодня едва ли можно найти компанию, в которой не проводятся совещания или конференции с использованием видеосвязи. Но часто «слабым местом» таких мероприятий становятся проблемы связи: артефакты картинки, звуковые помехи, посторонние шумы, – все это не просто вызывает неудобство, но заметно снижает эффективность совместной работы. Отсюда – повышенный спрос на качественные ВКС-решения. Наша задача - предложить рынку не только лучшие решения NEARITY, но и сопутствующий сервис, – оптимальную логистику, постоянное наличие устройств на складах наших партнеров в России, качественную техническую поддержку и гарантию», – говорит менеджер NEARITY по развитию бизнеса в России Илья Ильичев.   

Спикерфоны NEARITY позволяют организовать групповые онлайн-конференции любого масштаба, создавая естественную атмосферу и полноценное вовлечение участников мероприятия. Они поддерживают последовательное подключение нескольких устройств с помощью одного Ethernet кабеля и могут использоваться не только в небольшом пространстве переговорных комнат, но и в просторных аудиториях. 

Флагманское устройство этой линейки, NEARITY A20, имеет интеллектуальные функции шумоподавления, умеет определять местонахождение спикера и четко улавливать его голос в радиусе до 5 метров. Динамик устройства обладает кристально чистым звучанием, свойственным «живой» речи.  

В сегменте видеобаров компания NEARITY предлагает заказчикам продукты начального уровня и модели с высокими характеристиками, которые передают ясное изображение и чистый звук. Флагман линейки, NEARITY C30R, – видеобар нового поколения, в котором реализованы технологии искусственного интеллекта, в том числе автоматическое кадрирование, крупный план участника в отдельном сегменте, отслеживание выступающих. Камера устройства поддерживает съемку с разрешением 4К и частотой 30 кадров в секунду, а объектив позволяет получить сверхширокий угол обзора в 120 градусов для охвата всего пространства: и переговорной комнаты, и просторной аудитории. 5-элементный микрофон NEARITY C30R гарантирует четкую передачу голоса всех участников конференции на расстоянии 5 метров от устройства. По умолчанию видеобар можно разместить на ровной поверхности, например, на столе, а с помощью дополнительных аксессуаров его можно смонтировать на стену, или ТВ-панель.

В портфеле продукции NEARITY есть и несколько моделей PTZ-камер (Pan-tilt-zoom, – камера, поддерживающая удаленное управление фокусировкой и масштабированием изображения). Передовая модель этой линейки, NEARITY V520D, оснащенная двумя камерами, может использоваться в небольших классных и переговорных комнатах, но особенно эффективна будет для оснащения аудиторий и даже больших конференц-залов. Один из объективов камеры, с разрешающей способностью 2 МП, ведет панорамную съемку аудитории, а второй - 5 МП с оптическим зумом - предназначен для съемки спикера. При этом камера способна автоматически поворачиваться и изменять угол наклона, чтобы следить за передвижениями спикера и фокусировать 20-кратный зум-объектив для его детальной съемки. Кроме того, NEARITY V520D поддерживает режим просмотра «картинка в картинке», совмещая в одном кадре изображение с панорамной и детальной камер. Такой набор функции делает модель отличным выбором для применения в учебных аудиториях и конференц-залах, где необходимо получать хорошее изображение спикера и панорамную картинку аудитории.

Еще одна важная особенность NEARITY V520D отвечает за конфиденциальность участников встречи, – при деактивации камеры ее объектив автоматически поворачивается назад, исключая несанкционированное наблюдение.

Помимо NEARITY V520D в линейке PTZ-камер имеются три других модели, предназначенные для использования в офисных помещениях и больших конференц-залах.

Все микрофоны, видеобары и PTZ-камеры NEARITY доступны для приобретения и заказа у российских партнеров компании. Подробную информацию о технических характеристиках и назначении всех устройств NEARITY можно получить на сайте компании  https://nearity.co

Фотографии устройств в высоком разрешении доступны по ссылке

Компания Erachain опубликовала исходный код блокчейна, разработку которого ведёт с 2015 года.

Платформа развивается с реализацией концепции встроенных функций, сервисов и протокольных смарт-контрактов. Благодаря этому архитектура технологии сокращает цикл разработки децентрализованных приложений (dApps) и увеличивает быстродействие смарт-контрактов. Код платформы написан на Java и распространяется под лицензией aGPL v3. 

Состав платформы

Архитектура блокчейна Erachain состоит из 4 элементов: модуль консенсуса Proof-of-Stake, модуль интерфейса баз данных MapDB и RocksDB, модуль протокольных транзакций для реализации широкого спектра функций, модуль смарт-контракта.

Основные модули технологии: DEX (децентрализованная биржа), профили пользователей, статусы, цифровые активы, сущности, документы, модуль пула форжинга и другие.

Для интеграции со сторонними продуктами можно использовать Rest API или RPС. Запуск ноды возможен через консоль или GUI (графический интерфейс). Для запуска блок эксплорера используется веб сервер Jetty.

Преимущества

Блокчейн-технология Erachain даёт возможность разработчикам более оперативно реагировать на потребности пользователей и организовать непрерывный выпуск обновлений приложений — код релиза dApps заработает уже со следующего блока в сети. Что критически важно в GameFi индустрии. Система протокольных смарт-контрактов сохраняет полную децентрализацию продукта без бэкдоров.

Другой особенностью архитектуры является оптимизация скорости работы приложений. Программы встраиваются в единую таблицу балансов и счетов блокчейна, не требуя написания собственного реестра учёта. Это снижает нагрузку на сеть и компьютерные мощности при обращении к данным, а также повышает доверие к сервисам. Например, среди децентрализованных бирж не редко встречается централизованное ведение «стакана» заявок. В технологии Erachain DEX уже является встроенным смарт-контрактом, на базе которого можно сделать любой аукцион.

Разработка на базе платформы Erachain позволит увеличить доход от dApps. Так как ядро блокчейна не берёт комиссию за исполнение кода смарт-контракта, вознаграждение за использование приложения полностью останется у разработчика.

«Мы надеемся, что открытие ядра позволит участникам блокчейн-сообщества — от студентов, которые только начали изучать технологию, до компаний и стартапов — намного быстрее реализовывать идеи децентрализованных проектов, так как они смогут делать это сразу в коде, а не описывать в вайтпейпере. В свою очередь, это приведёт к ускоренным темпам развития web 3.0 и поможет сделать блокчейн полезнее для каждого», — пояснили в Erachain.

Доступ к коду блокчейна Erachain можно получить на GitHub.

При работе с кодом изменения оформляются в виде Pull-запросов, которые перед включением в репозиторий проходят рецензирование, тестирование и проверку сборкой.